Mobility Choices (ABH049)

App zum Erfassen von Wegen und Anzeigen von Routen

Als Ergebnis des Projekts Mobility Choices wurde die für iOS im Appstore und für Android im Playstore verfügbare App entwickelt, die

• auf Wunsch Wege der User aufzeichnet und dabei

        - automatisch die verwendeten Verkehrsmittel erkennt,
        - den Weg nach den Kriterien Umwelt, Gesundheit, Kosten, Zeit analysiert und
        - alternative Verbindungen anzeigt, die den gewichteten Kriterien besser entsprechen;

• den Usern Routen anzeigt,

       - die nach den Präferenzen auf Basis der Kriterien Umwelt, Gesundheit, Kosten, Zeit bewertet werden,
       - als Alternativen für bereits zurückgelegte Wege oder
       - für die Planung neuer Wege.

Der User kann dabei ein eigenes Profil erstellen, in dem er

• seine bevorzugten Verkehrsmittel vorgibt und zusätzlich Kriterien vorgibt, die für die Routensuche berücksichtigt werden, z.B. max. Anzahl Umsteigen, max. Wartezeiten, max. Streckenlängen für Fußwege und Fahrradentfernungen.
• eigene Prioritäten für seine Wege vorgibt in Bezug auf Umwelt, Gesundheit, Kosten, Zeit, die für die Bewertung seiner Wege und die vorgeschlagenen Routen herangezogen werden.

Die aufgezeichneten Wege können vom User editiert werden in Bezug auf die verwendeten Verkehrsmittel und Zwischenziele, die wiederum bei der Suche nach Alternativrouten berücksichtigt werden. Der User kann die Wege aufsplitten und abschließend beliebige (Teil-)Wege für Auswertungen durch am Projekt beteiligte Regionen oder Gemeinden freigeben. Dabei werden die Wegdaten anonymisiert und helfen mit, reale Verkehrsströme zu analysieren und die Verkehrsinfrastruktur zu verbessern.

Web-Applikation zur Analyse der von den Usern aufgezeichneten und freigegebenen Wege
Die Mobility Choices Analyse-Applikation umfasst die Konzeptionierung und Implementierung eines Analysewerkzeugs zur Auswertung von realen Verkehrsströmen, die in Form von GPS-Tracks, aufgezeichnet mit Hilfe der Mobility Choices App, vorliegen. Aufbauend auf den Anforderungen für verbreitete Verkehrsanalysen-Methoden, wie z.B. KONTIV, konnte ein flexibles, modulares und einfach konfigurierbares Analysewerkzeug geschaffen werden, das es erlaubt, die vorliegenden Tracks nach verschiedenen Parametern zu filtern, auszuwerten und anzuzeigen. Relevante Parameter hierfür sind z.B. Verkehrsmittel, Zeiträume, geografische Regionen oder Nutzergruppen. Dazu wurden verschiedene Data-Mining-Techniken eingesetzt. Die Innovation liegt darin, dass die Auswertungen von Verkehrsströmen mit Hilfe des entwickelten Werkzeugs anhand real aufgezeichneter Verkehrsdaten vorgenommen werden können und nicht mehr aus Fragebögen im Nachhinein von den Teilnehmern erhoben werden müssen, die naturgemäß ungenau und fehleranfällig sind. Dies führt zu einer zuverlässigeren Datengrundlage und, daraus resultierend, besseren Analyseergebnissen.